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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (2023)
Rezende, Júlio César Caldas; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
REZENDE, Júlio César Caldas. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Rezende, J. C. C. (2023). Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
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Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação (2023)
Vasques, Lucas Teixeira; Paula Pessôa, Marcelo Schneck de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIA 4.0, BIG DATA
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ABNT
VASQUES, Lucas Teixeira. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Vasques, L. T. (2023). Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
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Vasques LT. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
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Vasques LT. Induútria 4.0: conceitos fundamentais e um overview de aplicação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/132ec5a6-5ee2-4f86-8b39-362589d454c6/LUCAS%20TEIXEIRA%20VASQUES%20PRO2023.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática (2021)
Aquino, Beatriz Barreto de; Feitosa, Paulo Henrique Assis (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIG DATA, DESTINAÇÕES TURÍSTICAS, TOMADA DE DECISÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
AQUINO, Beatriz Barreto de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Aquino, B. B. de. (2021). Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
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Aquino BB de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
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Aquino BB de. Big data em destinos turísticos: uma revisão sistemática [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a25ff4e-d7ad-4150-9db7-11b2c8be89b7/tc4508-beatriz-aquino-big.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Data security and value creation for consumers: evidence from the United States (2021)
Kuznetzow, Ana Helena Freitas; Boaventura, João Maurício Gama (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: STAKEHOLDER, VALOR (ADMINISTRAÇÃO), CONSUMIDOR, BIG DATA
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ABNT
KUZNETZOW, Ana Helena Freitas. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Kuznetzow, A. H. F. (2021). Data security and value creation for consumers: evidence from the United States (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
NLM
Kuznetzow AHF. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
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Kuznetzow AHF. Data security and value creation for consumers: evidence from the United States [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e23bc1aa-5c5c-44bb-a4ad-da47e867f89c/Ana_Helena_Freitas_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática (2021)
Fernandes, Beatriz Barrocal; Lopes, Valéria de Siqueira Castro (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIG DATA, RELAÇÕES PÚBLICAS, ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO
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ABNT
FERNANDES, Beatriz Barrocal. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Fernandes, B. B. (2021). O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
NLM
Fernandes BB. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
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Fernandes BB. O impacto do big data nas relações públicas: da epistemologia à prática [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88c3b930-0989-42e6-af44-6eb6043b965f/tc4509-beatriz-fernandes-impacto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema automático para geração de modelos base de regressão (2021)
Mugnaini, Leandro Giusti; Osório, Fernando Santos (Orientador); Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, BIG DATA
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ABNT
MUGNAINI, Leandro Giusti. Sistema automático para geração de modelos base de regressão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mugnaini, L. G. (2021). Sistema automático para geração de modelos base de regressão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
NLM
Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
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Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Biblioteconomia de dados e a atuação do profissional da informação (2020)
Escarlate, Nathalia Castilho ; Paletta, Francisco Carlos (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIBLIOTECONOMIA, BIG DATA, MERCADO DE TRABALHO, TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO, GESTÃO DA INFORMAÇÃO, BIBLIOTECÁRIOS
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ABNT
ESCARLATE, Nathalia Castilho. Biblioteconomia de dados e a atuação do profissional da informação. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a54be18-2d41-4381-aa85-3ac15d2f5a82/tc4553-nathalia-escarlate-biblioteconomia.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Escarlate, N. C. (2020). Biblioteconomia de dados e a atuação do profissional da informação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a54be18-2d41-4381-aa85-3ac15d2f5a82/tc4553-nathalia-escarlate-biblioteconomia.pdf
NLM
Escarlate NC. Biblioteconomia de dados e a atuação do profissional da informação [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a54be18-2d41-4381-aa85-3ac15d2f5a82/tc4553-nathalia-escarlate-biblioteconomia.pdf
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Escarlate NC. Biblioteconomia de dados e a atuação do profissional da informação [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a54be18-2d41-4381-aa85-3ac15d2f5a82/tc4553-nathalia-escarlate-biblioteconomia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (2020)
Almeida, Leticia Mancuzo de; Costa, Willian Werner Angelo da; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) ; Justo, Marina Jeaneth Machicao (coorient)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, CLASSIFICAÇÃO, DEMOGRAFIA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Leticia Mancuzo de e COSTA, Willian Werner Angelo da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Almeida, L. M. de, & Costa, W. W. A. da. (2020). Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
NLM
Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
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Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de business intelligence para aplicações de robótica (2019)
Nogueira, Giovana Fernandes; Borges, Lorena Colautto; Cunha, Thiago Boaventura (Orientador)
Unidade: EESC
Subject: BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Giovana Fernandes e BORGES, Lorena Colautto. Análise de business intelligence para aplicações de robótica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9cddcd0-3252-45b2-a6cd-ac99958e59e3/NogueiraGiovana_BorgesLorena_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Nogueira, G. F., & Borges, L. C. (2019). Análise de business intelligence para aplicações de robótica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9cddcd0-3252-45b2-a6cd-ac99958e59e3/NogueiraGiovana_BorgesLorena_tcc.pdf
NLM
Nogueira GF, Borges LC. Análise de business intelligence para aplicações de robótica [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9cddcd0-3252-45b2-a6cd-ac99958e59e3/NogueiraGiovana_BorgesLorena_tcc.pdf
Vancouver
Nogueira GF, Borges LC. Análise de business intelligence para aplicações de robótica [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9cddcd0-3252-45b2-a6cd-ac99958e59e3/NogueiraGiovana_BorgesLorena_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aumento da automatização de processos auxiliados por software de gerenciamento empresarial (ERP) e gestão do Big Data no mercado brasileiro: um estudo de caso numa empresa do segmento (2018)
Pedrazzoli, Vinícius Gomes; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BIG DATA, PROCESSO, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDRAZZOLI, Vinícius Gomes. Aumento da automatização de processos auxiliados por software de gerenciamento empresarial (ERP) e gestão do Big Data no mercado brasileiro: um estudo de caso numa empresa do segmento. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59e53ace-a43e-408d-89da-5de4b9be0d92/Pedrazzoli_Vinicius_Gomes_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Pedrazzoli, V. G. (2018). Aumento da automatização de processos auxiliados por software de gerenciamento empresarial (ERP) e gestão do Big Data no mercado brasileiro: um estudo de caso numa empresa do segmento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59e53ace-a43e-408d-89da-5de4b9be0d92/Pedrazzoli_Vinicius_Gomes_tcc.pdf
NLM
Pedrazzoli VG. Aumento da automatização de processos auxiliados por software de gerenciamento empresarial (ERP) e gestão do Big Data no mercado brasileiro: um estudo de caso numa empresa do segmento [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59e53ace-a43e-408d-89da-5de4b9be0d92/Pedrazzoli_Vinicius_Gomes_tcc.pdf
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Pedrazzoli VG. Aumento da automatização de processos auxiliados por software de gerenciamento empresarial (ERP) e gestão do Big Data no mercado brasileiro: um estudo de caso numa empresa do segmento [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59e53ace-a43e-408d-89da-5de4b9be0d92/Pedrazzoli_Vinicius_Gomes_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio (2016)
Grandulpho, Gabriel Duarte; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BANCO DE DADOS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANDULPHO, Gabriel Duarte. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Grandulpho, G. D. (2016). Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf
NLM
Grandulpho GD. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf
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Grandulpho GD. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segurança e privacidade de dados no uso de big data (2016)
Silva, Reinaldo Gomes da; Almeida Junior, Jorge Rady de
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, CRIPTOLOGIA, MÉTRICA
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ABNT
SILVA, Reinaldo Gomes da e ALMEIDA JUNIOR, Jorge Rady de. Segurança e privacidade de dados no uso de big data. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b95b400b-9ef3-4b56-ad1e-612b0c62d323/REINALDO%20GOMES%20DA%20SILVA%202016.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Silva, R. G. da, & Almeida Junior, J. R. de. (2016). Segurança e privacidade de dados no uso de big data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b95b400b-9ef3-4b56-ad1e-612b0c62d323/REINALDO%20GOMES%20DA%20SILVA%202016.pdf
NLM
Silva RG da, Almeida Junior JR de. Segurança e privacidade de dados no uso de big data [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b95b400b-9ef3-4b56-ad1e-612b0c62d323/REINALDO%20GOMES%20DA%20SILVA%202016.pdf
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Silva RG da, Almeida Junior JR de. Segurança e privacidade de dados no uso de big data [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b95b400b-9ef3-4b56-ad1e-612b0c62d323/REINALDO%20GOMES%20DA%20SILVA%202016.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Marketing inteligente a evolução do mobile tracking: a evolução do mobile tracking (2016)
Engster, Priscila de Cassia Dias; Souza, Luiz Sérgio de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, MARKETING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ENGSTER, Priscila de Cassia Dias. Marketing inteligente a evolução do mobile tracking: a evolução do mobile tracking. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e478c9bf-2752-40e2-a771-d07e2e5ab823/PRISCILA%20DE%20CASSIA%20DIAS%20ENGSTER%202016.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Engster, P. de C. D. (2016). Marketing inteligente a evolução do mobile tracking: a evolução do mobile tracking (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e478c9bf-2752-40e2-a771-d07e2e5ab823/PRISCILA%20DE%20CASSIA%20DIAS%20ENGSTER%202016.pdf
NLM
Engster P de CD. Marketing inteligente a evolução do mobile tracking: a evolução do mobile tracking [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e478c9bf-2752-40e2-a771-d07e2e5ab823/PRISCILA%20DE%20CASSIA%20DIAS%20ENGSTER%202016.pdf
Vancouver
Engster P de CD. Marketing inteligente a evolução do mobile tracking: a evolução do mobile tracking [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e478c9bf-2752-40e2-a771-d07e2e5ab823/PRISCILA%20DE%20CASSIA%20DIAS%20ENGSTER%202016.pdf

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